煤礦智能開采中煤巖切割狀態(tài)識別系統(tǒng)。煤巖切割狀態(tài)識別是實現(xiàn)工作面“無人化”開采的關(guān)鍵技術(shù)。為了實現(xiàn)煤巖切割狀態(tài)信息的實時感知和準確判斷，將現(xiàn)場試驗取樣、復雜煤層施工技術(shù)、虛擬樣機技術(shù)、雙向耦合技術(shù)、數(shù)據(jù)處理理論、采用圖像融合方法，并結(jié)合深度學習理論對多源非均質(zhì)煤巖切割狀態(tài)數(shù)據(jù)進行多域深度融合實驗研究。

 

 

 

典型的復合體礦區(qū)楊村礦含脈石、包裹體、小斷層煤層作為工程對象。高精度的三維仿真模型構(gòu)建了具有顆粒更新和置換功能的復雜煤層。基于仿真離散元法-多柔體動力學(DEM-MFBD)的結(jié)果表明采煤機關(guān)鍵部件的原始振動加速度信號為確定，包括螺旋鼓，搖臂殼，和方頭。